步驟：
1.在虛擬機(jī)目錄下新建docker-compose.yml文件,然后進(jìn)入yml文件編輯
2.在yml文件中添加如下代碼：
version: "3.1"
services:
elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
restart: always
container_name: elasticsearch
ports:
- 9200:9200
#將分詞器映射到容器內(nèi)部
volumes:
- ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
kibana:
image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
restart: always
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
environment:
#此處的地址填寫虛擬機(jī)的ip地址
- elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
depends_on:
- elasticsearch
3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在當(dāng)前目錄新建ik文件夾（與docker-compose.yml同級(jí)） 5.安裝unzip軟件：
6.將elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷貝到虛擬機(jī)（推薦使用MobaXterm_Personal軟件，直接把壓縮包從本地電腦拉到虛擬機(jī)即可），去拷貝過來(lái)的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目錄執(zhí)行解壓命令
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik
7.回到剛才新建的docker-compose.yml文件所在目錄，執(zhí)行命令：
這樣elasticsearch以及kibana分詞器就裝好啦?。。《襨ibana是裝在docker容器內(nèi)部的，不會(huì)因?yàn)閳?zhí)行docker down命令而消失
到此這篇關(guān)于如何在docker容器內(nèi)部安裝kibana分詞器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker安裝kibana分詞器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
