本文我們?yōu)榇蠹医榻B Python3 使用 PyMySQL 連接數據庫,并實現簡單的增刪改查。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于連接 MySQL 服務器的一個庫,Python2中則使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 數據庫 API v2.0 規(guī)范,并包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。
在使用 PyMySQL 之前,我們需要確保 PyMySQL 已安裝。
PyMySQL 下載地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果還未安裝,我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL:
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系統不支持 pip 命令,可以使用以下方式安裝:
1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本號,可以使用 curl 命令來安裝:
$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install $ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄
注意:請確保您有root權限來安裝上述模塊。
安裝的過程中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示,意思是你沒有安裝setuptools,你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個系統的安裝方法。
Linux 系統安裝實例:
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py
連接數據庫前,請先確認以下事項:
以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 數據庫:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法獲取單條數據. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 關閉數據庫連接 db.close()
執(zhí)行以上腳本輸出結果如下:
Database version : 5.5.20-log
如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創(chuàng)建表,如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL,如果表存在則刪除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用預處理語句創(chuàng)建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 關閉數據庫連接 db.close()
以下實例使用執(zhí)行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 執(zhí)行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執(zhí)行 db.commit() except: # 如果發(fā)生錯誤則回滾 db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
以上例子也可以寫成如下形式:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 執(zhí)行sql語句 cursor.execute(sql) # 執(zhí)行sql語句 db.commit() except: # 發(fā)生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:
.................................. user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \ (user_id, password)) ..................................
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
實例:
查詢EMPLOYEE表中salary(工資)字段大于1000的所有數據:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 查詢語句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s" % (1000) try: # 執(zhí)行SQL語句 cursor.execute(sql) # 獲取所有記錄列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印結果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 關閉數據庫連接 db.close()
以上腳本執(zhí)行結果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
更新操作用于更新數據表的的數據,以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 字段遞增 1:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 更新語句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 執(zhí)行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執(zhí)行 db.commit() except: # 發(fā)生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
刪除操作用于刪除數據表中的數據,以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有數據:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 刪除語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 執(zhí)行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 發(fā)生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉連接 db.close()
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
實例
# SQL刪除記錄語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 執(zhí)行SQL語句 cursor.execute(sql) # 向數據庫提交 db.commit() except: # 發(fā)生錯誤時回滾 db.rollback()
對于支持事務的數據庫, 在Python數據庫編程中,當游標建立之時,就自動開始了一個隱形的數據庫事務。
commit()方法游標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:
異常 | 描述 |
---|---|
Warning | 當有嚴重警告時觸發(fā),例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。 |
Error | 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。 |
InterfaceError | 當有數據庫接口模塊本身的錯誤(而不是數據庫的錯誤)發(fā)生時觸發(fā)。 必須是Error的子類。 |
DatabaseError | 和數據庫有關的錯誤發(fā)生時觸發(fā)。 必須是Error的子類。 |
DataError | 當有數據處理時的錯誤發(fā)生時觸發(fā),例如:除零錯誤,數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。 |
OperationalError | 指非用戶控制的,而是操作數據庫時發(fā)生的錯誤。例如:連接意外斷開、 數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作數據庫是發(fā)生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。 |
IntegrityError | 完整性相關的錯誤,例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。 |
InternalError | 數據庫的內部錯誤,例如游標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。 |
ProgrammingError | 程序錯誤,例如數據表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。 |
NotSupportedError | 不支持錯誤,指使用了數據庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數,然而數據庫并不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。 |
到此這篇關于Python3 MySQL 數據庫連接的使用示例 的文章就介紹到這了,更多相關Python3 MySQL 數據庫連接 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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