目錄
- 時(shí)間戳相減
- 裝飾器
- timeit模塊
- cProfile性能分析工具
時(shí)間戳相減
在代碼執(zhí)行前后各記錄一個(gè)時(shí)間點(diǎn),兩個(gè)時(shí)間戳相減即程序運(yùn)行耗時(shí)。
獲取時(shí)間戳time.time()
import time
start_time = time.time()
sum = 0
for i in range(100000000):
sum += i
print(sum)
end_time = time.time()
print("耗時(shí): {:.2f}秒".format(end_time - start_time))
輸出:
4999999950000000
耗時(shí): 10.53秒
獲取當(dāng)前日期 datetime.datetime.now()
import datetime
start_time = datetime.datetime.now()
sum = 0
for i in range(100000000):
sum += i
print(sum)
end_time = datetime.datetime.now()
print("耗時(shí): {}秒".format(end_time - start_time))
裝飾器
裝飾器是一個(gè)裝飾函數(shù)的函數(shù),能夠在不改變函數(shù)源碼和函數(shù)調(diào)用方式的情況下給函數(shù)增加新的功能。很多時(shí)候統(tǒng)計(jì)函數(shù)的耗時(shí),可以使用裝飾器實(shí)現(xiàn)。
import time
def get_time(f):
def inner(*arg,**kwarg):
s_time = time.time()
res = f(*arg,**kwarg)
e_time = time.time()
print('耗時(shí):{}秒'.format(e_time - s_time))
return res
return inner
@get_time
def test():
time.sleep(2) # 模擬運(yùn)行2s
test()
輸出:
耗時(shí):2.000781536102295秒
timeit模塊
timeit 模塊提供了測(cè)量 Python 小段代碼執(zhí)行時(shí)間的方法,可以在命令行界面直接使用,也可以通過(guò)導(dǎo)入模塊進(jìn)行調(diào)用。
語(yǔ)句執(zhí)行 number 次的時(shí)間
#導(dǎo)入timeit.timeit
from timeit import timeit
#看x=1的執(zhí)行一次的時(shí)間(number可以省略,缺省為1000000)
t1 = timeit('x=1', number=1)
print(t1)
#一個(gè)列表生成器的執(zhí)行時(shí)間,執(zhí)行10000次:
t2 = timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
print(t2)
輸出:
4.0000000001150227e-07
0.04841430000000002
計(jì)算函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間
from timeit import timeit
def func(a):
sum = 0
for i in range(a):
sum += i
return sum
# timeit(函數(shù)名_字符串,運(yùn)行環(huán)境_字符串,number=運(yùn)行次數(shù))
t = timeit('func(10000000)', 'from __main__ import func', number=1)
print(t)
輸出:
0.4887406
重復(fù)調(diào)用 timeit()
repeat() 方法相當(dāng)于持續(xù)多次調(diào)用 timeit() 方法并將結(jié)果返回為一個(gè)列表。repeat 參數(shù)指定重復(fù)的次數(shù),number 參數(shù)傳遞給 timeit() 方法的 number 參數(shù)。
import timeit
def func(a):
sum = 0
for i in range(a):
sum += i
return sum
# timeit(函數(shù)名_字符串,運(yùn)行環(huán)境_字符串,number=運(yùn)行次數(shù),repeat=重復(fù)次數(shù),repeat=5)
t = timeit.repeat('func(100000)', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)
cProfile性能分析工具
cProfile(語(yǔ)言編寫的測(cè)試模塊)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)內(nèi)建的性能分析工具,可以在標(biāo)準(zhǔn)輸出中看到每一個(gè)函數(shù)被調(diào)用的次數(shù)和運(yùn)行的時(shí)間,從而找到程序的性能瓶頸,從而有針對(duì)性的進(jìn)行性能優(yōu)化。
Python代碼性能分析之cProfile
import cProfile
def func(a):
sum = 0
for i in range(a):
sum += i
return sum
if __name__ == '__main__':
cProfile.run("func(10000000)")

以上就是python 統(tǒng)計(jì)代碼耗時(shí)的幾種方法分享的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 統(tǒng)計(jì)代碼耗時(shí)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
您可能感興趣的文章:- Python 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽的類別及數(shù)目操作
- Python統(tǒng)計(jì)可散列的對(duì)象之容器Counter詳解
- Python 統(tǒng)計(jì)列表中重復(fù)元素的個(gè)數(shù)并返回其索引值的實(shí)現(xiàn)方法
- Python實(shí)戰(zhàn)之單詞打卡統(tǒng)計(jì)
- python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)處理操作
- python自動(dòng)統(tǒng)計(jì)zabbix系統(tǒng)監(jiān)控覆蓋率的示例代碼
- Python統(tǒng)計(jì)列表元素出現(xiàn)次數(shù)的方法示例
- python統(tǒng)計(jì)RGB圖片某像素的個(gè)數(shù)案例
- Python jieba 中文分詞與詞頻統(tǒng)計(jì)的操作
- 利用Python3實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)大量單詞中各字母出現(xiàn)的次數(shù)和頻率的方法
- 使用Python 統(tǒng)計(jì)文件夾內(nèi)所有pdf頁(yè)數(shù)的小工具
- python 統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法
- python調(diào)用百度AI接口實(shí)現(xiàn)人流量統(tǒng)計(jì)
- Python代碼覆蓋率統(tǒng)計(jì)工具coverage.py用法詳解
- python 爬蟲(chóng)基本使用——統(tǒng)計(jì)杭電oj題目正確率并排序
- 利用python匯總統(tǒng)計(jì)多張Excel
- python統(tǒng)計(jì)mysql數(shù)據(jù)量變化并調(diào)用接口告警的示例代碼
- 用python實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)