tqdm官網(wǎng)地址：https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
簡介
Tqdm 是一個快速，可擴展的Python進度條，可以在 Python 長循環(huán)中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。
總之，它是用來顯示進度條的，很漂亮，使用很直觀（在循環(huán)體里邊加個tqdm），而且基本不影響原程序效率。名副其實的“太強太美”了！這樣在寫運行時間很長的程序時，是該多么舒服??！
給一張GIF圖看一下實際效果
安裝
使用
示例一
簡單的demo：
# !/user/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.01)
輸出結(jié)果如下：
關(guān)于tqdm對于range的封裝
import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
for j in trange(100):
time.sleep(0.1)
輸出結(jié)果如下（同上）
示例二：
對于任意list的使用
alist = list('letters')
bar = tqdm(alist)
for letter in bar:
bar.set_description(f"Now get {letter}")
輸出結(jié)果如下：
傳入任意list
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
for char in pbar:
pbar.set_description("Processing %s" % char)
手動控制更新
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(10):
pbar.update(10)
# 也可以這樣
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
pbar.update(10)
pbar.close()
示例三：
結(jié)合pandas的使用
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6)))
tqdm.pandas(desc="my bar！")
df.progress_apply(lambda x: x**2)
輸出結(jié)果如下：
示例四
在Shell的tqdm用法
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l
857365
real 0m3.458s
user 0m0.274s
sys 0m3.325s
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
real 0m3.585s
user 0m0.862s
sys 0m3.358s
使用的參數(shù)：
$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; |
tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:0400:00, 246Kloc/s]
備份一個目錄：
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing |
tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log
100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:3700:00, 82.29files/s]
本文參考：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8fps=1
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