EXPLAIN語句提供有關(guān)MySQL如何執(zhí)行語句的信息。EXPLAIN與SELECT,DELETE,INSERT,REPLACE和UPDATE語句一起使用。
EXPLAIN為SELECT語句中使用的每個(gè)表返回一行信息。它按照MySQL在處理語句時(shí)讀取它們的順序列出了輸出中的表。 MySQL使用嵌套循環(huán)連接方法解析所有連接。這意味著MySQL從第一個(gè)表中讀取一行,然后在第二個(gè)表,第三個(gè)表中找到匹配的行,依此類推。處理完所有表后,MySQL輸出所選列,并通過表列表回溯,直到找到一個(gè)表,其中有更多匹配的行。從這個(gè)表中讀取下一行,然后繼續(xù)處理下一個(gè)表。
說下幾個(gè)關(guān)鍵的列:
連接類型,順序從最好到最差,依次是:
表只有一行。這是const join類型的特例。
表最多有一個(gè)匹配行,在查詢開始時(shí)讀取。因?yàn)橹挥幸恍校赃@一行中的列的值可以被優(yōu)化器的其余部分視為常量。const表非???,因?yàn)樗鼈冎槐蛔x取一次。
當(dāng)你用PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分與常量值進(jìn)行比較時(shí),將使用const。
例如,下面的表tbl_name可以被當(dāng)做const表:
SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key=1; SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key_part1=1 AND primary_key_part2=2;
對(duì)于前表中的每一行組合,從這個(gè)表中讀取一行。除了system和const類型,這是可能的最好的聯(lián)接類型。當(dāng)一個(gè)索引的所有部分都被聯(lián)接使用并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL索引時(shí),使用它。
eq_ref可以用于使用=操作符進(jìn)行比較的索引列。比較值可以是一個(gè)常量,也可以是使用在此表之前讀取的表中的列的表達(dá)式。
例如,下面的例子中MySQL可以使用eq_ref連接來處理ref_table:
SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column; SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column AND ref_table.key_column_part2=1;
對(duì)于前表中的行的每種組合,將從該表中讀取具有匹配索引值的所有行。如果聯(lián)接僅使用key的最左前綴,或者如果key不是PRIMARY KEY或UNIQUE索引(換句話說,如果聯(lián)接無法基于key值選擇單個(gè)行),則使用ref。如果使用的key僅匹配幾行,則這是一種很好的聯(lián)接類型。
ref可用于使用=或=>運(yùn)算符進(jìn)行比較的索引列。
例如,下面的例子中,MySQL可以用ref連接來處理ref_table:
SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr; SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column; SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column AND ref_table.key_column_part2=1;
使用FULLTEXT索引執(zhí)行連接
這種連接類型類似于ref,但是MySQL會(huì)額外搜索包含NULL值的行。此聯(lián)接類型優(yōu)化最常用于解析子查詢。
例如,下面的例子中,MYSQL可以使用ref_or_null來處理ref_table:
SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;
這種連接類型表明使用了索引合并優(yōu)化。在這種情況下,輸出行中的key列包含使用的索引列表,而key_len包含所使用索引的最長(zhǎng)key部分列表。
此類型將eq_ref替換為以下形式的某些IN子查詢:
value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
與unique_subquery類似,它代替了IN子查詢,但適用于以下形式的子查詢中的非唯一索引:
value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
只檢索給定范圍內(nèi)的行,并使用索引來選擇行。輸出行中的key列指示使用了哪個(gè)索引。key_len包含所使用的最長(zhǎng)的key部分。對(duì)于這種類型,ref列為NULL。
使用=,>,>,> =,,=,IS NULL,=>,BETWEEN,LIKE或IN()運(yùn)算符將key列與常量進(jìn)行比較時(shí),可以使用range:
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column = 10; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column BETWEEN 10 and 20; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column IN (10,20,30); SELECT * FROM tbl_name WHERE key_part1 = 10 AND key_part2 IN (10,20,30);
index連接類型與all是一樣的,區(qū)別在于index連接類型掃描的時(shí)候索引樹。通常,只發(fā)生在以下兩種情況:
對(duì)前表的行的每個(gè)組合進(jìn)行全表掃描。如果該表是未標(biāo)記為const的第一個(gè)表,則通常不好,并且在所有其他情況下通常非常糟糕。通常,可以通過添加索引來避免ALL,這些索引允許基于早期表中的常量值或列值從表中檢索行。
關(guān)于Extra列的輸出,只說幾個(gè)常見的:
MySQL必須做一次額外操作,以找出如何按排序順序檢索行。排序是通過根據(jù)聯(lián)接類型遍歷所有行并存儲(chǔ)與WHERE子句匹配的所有行的排序key和指向該行的指針來完成的。然后對(duì)key進(jìn)行排序,并按排序順序檢索行。
僅使用索引樹中的信息從表中檢索列信息,而不需要執(zhí)行額外的查找來讀取實(shí)際行。當(dāng)查詢只使用屬于單個(gè)索引的列時(shí),可以使用此策略。
為了解析查詢,MySQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來保存結(jié)果。通常,如果查詢包含以不同方式展示列的GROUP BY和ORDER BY子句,則會(huì)發(fā)生這種情況。
WHERE子句用于限制哪些行匹配下一個(gè)表或發(fā)送給客戶端。除非你打算從表中獲取或檢查所有行,否則如果額外的值沒有使用where,并且表連接類型是all或index,則查詢中可能出現(xiàn)錯(cuò)誤。
在某些情況下,MySQL可能會(huì)使用一個(gè)索引來滿足ORDER BY子句,從而避免執(zhí)行filesort操作所涉及的額外排序。
假設(shè)在(key_part1, key_part2)上有一個(gè)索引,下面的查詢可以使用索引來解析ORDER BY部分。優(yōu)化器是否真的這樣做,取決于如果還必須讀取索引之外的時(shí),讀取索引是否比表掃描更有效。
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1, key_part2;
上面的語句,查詢使用SELECT *,這可能會(huì)選擇比key_part1和key_part2更多的列。在這種情況下,掃描整個(gè)索引并查找表行以查找索引中未包含的列可能比掃描表并排序結(jié)果要昂貴。如果是這樣,則優(yōu)化器不太可能使用索引。如果SELECT *僅選擇索引列,則使用索引并避免排序。
下面這個(gè)查詢中,key_part1是常量,因此通過索引訪問的所有行都按key_part2順序排列,并且如果WHERE子句的選擇性足以使索引范圍掃描比表掃描便宜,則在(key_part1,key_part2)上的索引可以避免排序:
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant ORDER BY key_part2;
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