前言
mongodb在計算集合數(shù)組值時候,我們通常會想到使用$group與$sum,但是如果是數(shù)組里面多個json對象,并且還需要根據(jù)條件過濾多個對象的內(nèi)容該如何處理?
現(xiàn)在讓我們來實現(xiàn)它,假設(shè)mongodb中有個user集合,其數(shù)據(jù)內(nèi)容如下:
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : [
{
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
},
{
"app_platform" : "android",
"user" : 4472
},
]
}
...
現(xiàn)在我們需要計算date日期為"2019-01-18 09"并且app_platform的類型為"ios"的user總數(shù)
如果可以,請先思考下mongodb語句如何實現(xiàn)。
實現(xiàn)過程中有個執(zhí)行非常重要,即$unwind,官方解釋:
Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output document is the input document with the value of the array field replaced by the element.
從輸入文檔中解構(gòu)一個數(shù)組字段,為每個元素輸出一個文檔。每個輸出文檔都是輸入文檔,數(shù)組字段的值由元素替換。
于是我們便想到將data數(shù)組對象分條拆開,化繁為簡,mongodb語句如下:
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
])
得到結(jié)果如下:
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
}
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "android",
"user" : 4472
}
}
可以看到數(shù)據(jù)由數(shù)組變成了多條文檔數(shù)據(jù),于是問題轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎憬Y(jié)果的user總數(shù),是不是覺得問題變簡單了,而且我們也可以繼續(xù)使用$match來過濾app_platform數(shù)據(jù),mongodb語句如下:
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
{
$match: {
"data.app_platform": { $in: ["ios"]}
},
}
])
執(zhí)行結(jié)果如下:
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
}
}
可以看到數(shù)據(jù)已經(jīng)被過濾了,如果自信觀察兩個$match的作用可以發(fā)現(xiàn),mongodb是按順序執(zhí)行的,即$match作用于其前面的操作結(jié)果集合
讓我們繼續(xù)計算,此時只需要使用group與sum對data里的user字段求和即可,mongodb語句如下:
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
{
$match: {
"data.app_platform": { $in: ["ios"]}
}
},
{
$group: { _id: null, "user": {$sum: "$data.user"}}
}
])
結(jié)果如下:
/* 1 */
{
"_id" : null,
"user" : 7500
}
計算得出的user即我們所需要的數(shù)據(jù)。
其實所有的難點如下:
- 計算數(shù)組對象數(shù)據(jù)時將其轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄺l簡單的數(shù)據(jù)格式,$unwind指令將問題輕松得降低了難度
- mongodb的執(zhí)行順序,$project,$match都是順序執(zhí)行并作用于之前的操作結(jié)果
理解了這兩點,相信再難的mongodb語句你也能實現(xiàn)。
happy coding!
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。
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