01研究背景
呼叫中心傳統(tǒng)的質(zhì)檢方式一般都是“事后”質(zhì)檢，隨著智能質(zhì)檢的廣泛應(yīng)用，實時的“事中”語音質(zhì)檢成為了質(zhì)檢工作的主流。但無論是“事中”還是“事后”質(zhì)檢，都是在服務(wù)事件或內(nèi)容已成為既定事實后進行的質(zhì)檢，服務(wù)中出現(xiàn)的質(zhì)量瑕疵無法通過撤銷鍵撤回。
如何在“事中”、“事后”的質(zhì)檢中摸索出對“事前”服務(wù)風(fēng)險的預(yù)警才是事半功倍的做法。
語音轉(zhuǎn)譯技術(shù)受嘈雜環(huán)境、方言等差異的影響較大，尤其是一些全國性受理業(yè)務(wù)的呼叫中心，語音數(shù)據(jù)受南北地域和民族特色差異化等影響，轉(zhuǎn)譯后的WER（字錯誤率）和SER（句錯誤率）較高，但這不影響轉(zhuǎn)譯文本發(fā)揮其潛在應(yīng)用價值。在呼叫中心已經(jīng)大量嘗試將語音轉(zhuǎn)譯技術(shù)應(yīng)用于輔助智能質(zhì)檢或是客戶畫像的研究。
智能質(zhì)檢從一定程度上解決了抽檢覆蓋率低、時效性差、質(zhì)檢效率低、人工質(zhì)檢帶有主觀意識等問題。隨著自然語言理解技術(shù)的快速更新，智能質(zhì)檢工作的方向也將向多元化發(fā)展。
02研究方法
以呼叫中心服務(wù)投訴為源點，收集A、B、C三個服務(wù)部門在4、5、6三個月份（非歷年服務(wù)投訴事件峰值月度）出現(xiàn)的服務(wù)投訴屬實事件和致命性差錯問題。通過統(tǒng)計A部在4月份服務(wù)投訴屬實人員有33%同時出現(xiàn)了致命性差錯，B部在5月份服務(wù)投訴屬實人員有45%同時出現(xiàn)了致命性差錯，C部在6月份服務(wù)投訴屬實人員有50%同時出現(xiàn)了致命性差錯。
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數(shù)據(jù)表明服務(wù)投訴事件和致命性差錯問題集中出現(xiàn)在同一客服人員身上的概率較高?？蛻舫鲇趯头藛T在服務(wù)過程中出現(xiàn)的服務(wù)推諉、響應(yīng)不及時、服務(wù)冷漠等情況提出投訴要求，但因每個客戶的訴求不同、個人情感接受度不同，面對客服在服務(wù)過程中暴露出的服務(wù)缺失，有可能不會主動提出投訴意愿，同時因一些人為因素服務(wù)投訴事件未及時進行上報，最終造成大量的服務(wù)缺失仍隱藏在海量數(shù)據(jù)中，挖掘出這些服務(wù)隱患并進行有效預(yù)警，將對呼叫中心現(xiàn)場管理起到至關(guān)重要的作用。
“三維”服務(wù)風(fēng)險檢測模型
呼叫中心最關(guān)注的三個質(zhì)效關(guān)鍵點包括服務(wù)能力、服務(wù)效率和服務(wù)態(tài)度，這三點不僅是客服人員綜合能力評價的依據(jù)，同時也是影響客戶滿意度的關(guān)鍵因素。以呼叫中心服務(wù)投訴屬實事件涉及的錄音和語音轉(zhuǎn)譯文本為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立三個維度的檢測模型，對海量工單進行質(zhì)、效、情三方面的綜合診斷（圖1）。
圖1三維服務(wù)風(fēng)險模型展示
1、“一維”禁語檢測
質(zhì)量專家通過對服務(wù)投訴屬實事件進行質(zhì)檢，總結(jié)出影響客戶感知的推諉語、違規(guī)用語，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則內(nèi)已有服務(wù)禁語詞庫形成禁語檢測。
出現(xiàn)服務(wù)禁語=A類高風(fēng)險工單，危險程度Ⅲ級
2、“二維”效率檢測
從總觀的角度，語音活動檢測(Voice Activity Detection,VAD)中靜默時長和頻次很大程度上體現(xiàn)了客服人員的服務(wù)效率和響應(yīng)效率。檢測出靜默頻次較多、靜默時長較長的數(shù)據(jù)，并對其進行危險級別的劃分。
出現(xiàn)3次及以上＜靜默＞60S=A類高風(fēng)險工單，危險程度Ⅲ級
出現(xiàn)4次及以上＜靜默＞50S=B類中度風(fēng)險，危險程度Ⅱ級
出現(xiàn)5次及以上＜靜默＞40S=C類低風(fēng)險，危險程度Ⅰ級
3、“三維”情緒綜合檢測
在服務(wù)投訴屬實事件后續(xù)跟蹤訪談中發(fā)現(xiàn)，有至少1/3的客服人員表示受客戶異常情緒影響，無法在服務(wù)過程中以積極的心態(tài)受理業(yè)務(wù)，最終引發(fā)客戶不滿情緒升級，造成投訴事件。
跟蹤數(shù)據(jù)表明，客服自身負面情緒和客戶異常情緒對整個交互過程產(chǎn)生著重要影響?；谖谋痉诸愃惴夹g(shù)，將服務(wù)投訴屬實事件的錄音和轉(zhuǎn)譯文本作為負樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將質(zhì)檢后無服務(wù)差錯或缺失的錄音和轉(zhuǎn)譯文本作為正樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，質(zhì)量專家結(jié)合上下文對正、負樣本內(nèi)句子級的顆粒進行正、負面情感類的標(biāo)注，同時對錄音中語音情感進行跟蹤，在交互過程中出現(xiàn)急躁情緒（急躁因子）時一般表現(xiàn)為語速變快、音量也會突然升高，語音中的情感特征可以通過語速、字頻、語調(diào)以及聲音能量的大小等韻律特征變化進行體現(xiàn)，同時結(jié)合語音的頻次、發(fā)聲概率、響度輪廓等變化特點來抓取能夠體現(xiàn)語音情感特征的參數(shù)，與此同時收集非情感類語句的參數(shù)進行兩類對比，總結(jié)出各個特征參數(shù)的變化規(guī)律（圖2）。在正、負兩類數(shù)據(jù)標(biāo)注的基礎(chǔ)之上利用textCNN等深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建音頻和文本的多模態(tài)識別模型，并對其輸出結(jié)果進行風(fēng)險等級的劃分（圖3）。
圖2錄音異常因子集合（部分因子）
圖3模型構(gòu)建流程
客服負面情感+錄音異常因子出現(xiàn)3次及以上=A類高風(fēng)險工單，危險程度Ⅲ級
客服負面情感+錄音異常因子出現(xiàn)2次及以上=B類中度風(fēng)險工單，危險程度Ⅱ級客服
負面情感+錄音異常因子出現(xiàn)1次及以上/僅出現(xiàn)客服負面情緒=C類低風(fēng)險工單，危險程度Ⅰ級
鎖定服務(wù)風(fēng)險隱患人群
“三維檢測”模型實現(xiàn)了對三個質(zhì)效點的逐一篩查，聚類出AAA、AAB、ABC等多種風(fēng)險等級組合的工單集合，針對高風(fēng)險集合圈定的人群形成各級響應(yīng)的監(jiān)督和管控，將管控機制貫穿整個流程，從人員圈定—班組監(jiān)督—部門管控—質(zhì)檢策略調(diào)整—個性化培訓(xùn)等環(huán)節(jié)（圖4）。抓住服務(wù)隱患萌芽狀態(tài)，及時采取有力措施。
圖4 聚類多種風(fēng)險等級組合工單
03預(yù)期成效
1、質(zhì)效綜合分析
基于管理層對指標(biāo)的重視以及指標(biāo)對客服自身利益（績效考核、優(yōu)先選擇排班、休假特權(quán)等）的影響，很多客服人員在指標(biāo)數(shù)據(jù)上都傾注了很多關(guān)注度，目的是以最佳指標(biāo)躋身于各類排行榜和評比活動。在眾多的指標(biāo)中話務(wù)接聽量、服務(wù)受理量，往往是最受關(guān)注的指標(biāo)之一，以接聽量、服務(wù)量為評比依據(jù)，最終選出“話務(wù)王”、“話務(wù)先鋒”等各類激勵客服人員提升自身服務(wù)效率的稱號。但“魚和熊掌”往往不可兼得，單方面?zhèn)戎亟勇犃?，必然會犧牲客戶的體驗度，通過“三維檢測”從客戶體驗的角度深度檢測服務(wù)的質(zhì)量，深挖隱藏在以片面追求接聽量、服務(wù)量下的服務(wù)隱患，以提升客戶良好體驗為前提對客服人員進行能效的全面監(jiān)控。
2、服務(wù)風(fēng)險閉環(huán)管理
在呼叫中心每天都在產(chǎn)生大量的交互數(shù)據(jù)，質(zhì)檢有限的資源無法對全量工單進行質(zhì)檢，更無暇對前期已質(zhì)檢出致命性差錯問題的服務(wù)人員進行百分百的后續(xù)跟蹤質(zhì)檢，通過“三維檢測”可對前期服務(wù)問題人員進行有針對性的后續(xù)跟蹤質(zhì)檢，形成有效的閉環(huán)管理，加強對客服人員服務(wù)質(zhì)量的管控機制，有效提升服務(wù)的規(guī)范性，增加客戶對服務(wù)的良好感知。
3、基于人工智能降低質(zhì)檢成本
目前大多呼叫中心的質(zhì)檢部門均以智能語音質(zhì)檢為先導(dǎo)，人工質(zhì)檢參與復(fù)核的模式開展質(zhì)檢工作，語音質(zhì)檢的應(yīng)用模式都是以特定內(nèi)容關(guān)鍵詞匹配進行抽檢，沒有形成綜合的抽檢策略，“三維檢測”模型構(gòu)建了質(zhì)檢策略的多維度應(yīng)用，減少了單一抽檢策略造成的重復(fù)質(zhì)檢等問題，同時有效提升了質(zhì)檢覆蓋率，提高了質(zhì)檢人員對問題工單的檢出率，降低了人力投入成本。
4、以客戶視角優(yōu)化流程和話術(shù)
從客戶利益和服務(wù)風(fēng)險角度考量，合理的業(yè)務(wù)辦理和處理流程是保證服務(wù)品質(zhì)的基礎(chǔ)，經(jīng)過“三維檢測”收集容易引發(fā)客戶不滿情緒，同時客服未有效以優(yōu)質(zhì)服務(wù)進行疏導(dǎo)的工單類型，深入分析客戶不滿涉及的事件和流程，以客戶視角對服務(wù)流程進行優(yōu)化，便捷客戶的同時提升服務(wù)的內(nèi)涵和品質(zhì)，同時在鎖定的工單內(nèi)收集客戶對哪些話術(shù)存在排斥情緒，并以此為依據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)的修改和完善。構(gòu)建更加情感化、人性化的話術(shù)體系，提升服務(wù)的溫度和質(zhì)感。
