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年來(lái),億卡惠在其主營(yíng)產(chǎn)業(yè)電銷(xiāo)卡、通訊基礎(chǔ)及應(yīng)用方面不斷刷新紀(jì)錄,曾創(chuàng)下了市場(chǎng)奇跡,成為真正的強(qiáng)者。
協(xié)澤商貿(mào)有限公司自創(chuàng)立以來(lái)匯聚了一大批富有活力和責(zé)任感的研發(fā)技術(shù)人才,在人工智能、 通訊基礎(chǔ)及應(yīng)用方面、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo),均
設(shè)立了專(zhuān)職研究團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)主要成員均具豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),其中有博士數(shù)人,以不斷的技術(shù)創(chuàng)新支持客戶(hù)企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。本著 “誠(chéng)信
同
經(jīng)營(yíng)、服務(wù)至上、質(zhì)量?jī)?yōu)良”的理念,為客戶(hù)提供高價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)!
AIoT技術(shù)憑借獨(dú)特的信息化和智能化優(yōu)勢(shì),正不斷從各個(gè)領(lǐng)域發(fā)力,打造更加立體、多維互通的智慧化體系。例如,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,工廠的自動(dòng)化、智能化不單單是實(shí)現(xiàn)機(jī)器互聯(lián),更是“智能連接”。 而AIoT可以為機(jī)器人與工業(yè)設(shè)備等裝上“智慧大腦”,在實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的同時(shí)可對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,從而進(jìn)一步降本增效。在智慧物流領(lǐng)域,AIoT對(duì)各流程行為的數(shù)據(jù)分析可以提高貨物進(jìn)出倉(cāng)效率,激活倉(cāng)儲(chǔ)容量。
鄒卓教授介紹,AIoT并不意味著AI+IoT的單純技術(shù)疊加,而是AI與IoT的相互賦能。一方面,IoT能夠源源不斷地提供數(shù)據(jù),為AI實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練、提高精準(zhǔn)性奠定基礎(chǔ)。另一方面,AI技術(shù)亦為IoT設(shè)備提供了更智慧的信息交互與分析的手段,以及更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。面對(duì)龐大的IoT產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),具有高能效并且能夠在邊緣部署的AI技術(shù),無(wú)疑是數(shù)據(jù)處理和智能應(yīng)用規(guī)劃的好手。與此同時(shí),在高速率、大容量、低時(shí)延的5G催化下,AIoT將駛上信息傳輸“快速通道”,通向更廣闊、更精深的探索空間。
鄒卓教授分享AIoT技術(shù)發(fā)展及其應(yīng)用
AI技術(shù)進(jìn)階升級(jí),助推AIoT縱深發(fā)展
然而,AIoT離成為一把趁手的工具、走向廣泛且成熟的應(yīng)用,仍然需要經(jīng)歷相當(dāng)長(zhǎng)的路徑,從傳感器、芯片等核心器件,到工業(yè)信息系統(tǒng)的垂直集成,都尚有不少有待突破的關(guān)鍵技術(shù)。
隨著萬(wàn)物智聯(lián)逐漸成為現(xiàn)實(shí),技術(shù)的進(jìn)化與應(yīng)用將對(duì)信息的感知、數(shù)據(jù)的傳輸存儲(chǔ)、處理與認(rèn)知的深度融合提出更高的要求。因此,作為AIoT的核心之一,更加高能效、低成本智能感知與處理對(duì)AIoT的規(guī)模化應(yīng)用至關(guān)重要。鄒卓博士介紹,他和團(tuán)隊(duì)正在與新氦類(lèi)腦合作,開(kāi)展面向AIoT的類(lèi)腦芯片與神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)研究,借助類(lèi)腦技術(shù)大規(guī)模并行、事件驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)環(huán)境交互、感算存緊密耦合協(xié)同等特點(diǎn),開(kāi)發(fā)能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運(yùn)用信息的智能芯片與系統(tǒng),有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構(gòu)的瓶頸,提升AIoT節(jié)點(diǎn)的智能化程度,同時(shí)提高集成度、降低能耗。AI的持續(xù)迭代,將不斷釋放物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)窮潛力,開(kāi)啟AIoT應(yīng)用層更廣闊的想象空間。