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寧波電銷卡量大價優(yōu)

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計不足,尚未形成全國“一盤棋”。2003年“非典”事件之后,我國應急管理體系逐步形成“一案三制”架構(gòu),國務院機構(gòu)改革設立應急管理部。但應急管理部主要負責自然災害和生產(chǎn)安全兩類突發(fā)事件,公共衛(wèi)生和社會安全類突發(fā)事件的應急管理工作仍由衛(wèi)健委和政法委來負責。目前,協(xié)同一體的智慧應急體系尚未形成,僅在自然災害和生產(chǎn)安全領域制定了信息化專項規(guī)劃。2018年,應急管理部印發(fā)《應急管理信息化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃框架(2018-2022年)》,針對嚴峻復雜的自然災害和生產(chǎn)安全形勢,構(gòu)建應急管理信息化體系。而在公共衛(wèi)生方面,目前僅在《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》、《國務院辦公廳關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》等文件中提出完善突發(fā)事件衛(wèi)生應急體系,缺乏一體化、智能化的頂層規(guī)劃設計,尚需完善科學有序、協(xié)同聯(lián)動的工作機制。

(二)數(shù)據(jù)“聚通用”能力不足,難以有效提升應急管理效率。在新冠肺炎疫情的極致考驗下,數(shù)據(jù)匯聚不全面、共享不通暢、開放不豐富、應用待挖掘等問題凸顯,數(shù)據(jù)賦能應急管理效率的提升有待加強。在數(shù)據(jù)采集方面,疫情識別和監(jiān)測的采集手段落后、質(zhì)量較低,仍以人工、手持式的體溫檢測設備為主,仍需紙質(zhì)記錄和人工輸入的方式上報數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面,數(shù)據(jù)缺乏治理,物資、床位、人口流動等相關數(shù)據(jù)未能及時規(guī)范化處理,準確度、透明度有待提高。在數(shù)據(jù)流通方面,不同政府部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)仍存在“孤島”現(xiàn)象,數(shù)據(jù)未能實時共享和定期開放,跨層級、跨領域數(shù)據(jù)難以有效融通。在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面,未經(jīng)脫敏的個人信息頻繁遭到泄露,給確診患者及返鄉(xiāng)人員的生活帶來很大困擾,對整個防“疫”戰(zhàn)造成負面影響。

(三)精細化治理手段欠缺,難使人民群眾放心滿意。新冠肺炎疫情突發(fā)在春運的特殊節(jié)點上,各地在做好防輸入、防擴散工作上面臨著巨大挑戰(zhàn),在筑牢疫情防控“銅墻鐵壁”的同時,匯聚人民群眾的力量群防共治,成為打贏這場戰(zhàn)“疫”的關鍵。面對嚴峻的疫情防控形勢,“一刀切”管理、“一放就亂”情況頻繁出現(xiàn),社區(qū)排查不智能、觀察人員遠程監(jiān)管不便捷、健康證明跑斷腿等群眾反映問題凸顯,傳統(tǒng)的管理手段難以滿足新要求,無法保障疫情監(jiān)測和防治的及時性、有效性,難以有效支撐返程返工和復工復產(chǎn)。在此形勢下,利用數(shù)字化手段,織起一張橫到邊、縱到底、全覆蓋、無遺漏的精準防控和服務之網(wǎng),才能最大限度消弭疫情的負面影響。

二、數(shù)字化手段,助力公共衛(wèi)生應急管理體系不斷健全

疫情爆發(fā)后,各地加快利用云計算、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術,推出遠程醫(yī)療、醫(yī)學影像AI、智能調(diào)度等應用,上線“健康碼”、口罩預約、不見面辦事、通信大數(shù)據(jù)行程卡等服務,為疫情防控提供實時、準確、全面的技術支撐。

(一)數(shù)字基礎設施支撐疫情感知“零時延”

以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字基礎設施,持續(xù)推動公共衛(wèi)生應急管理體系數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。比如,電信運營商提供5G+光纖雙千兆網(wǎng)絡技術支撐,通過新華社、央視等多個媒體平臺,為數(shù)千萬人提供武漢火神山、雷神山醫(yī)院24小時“云監(jiān)工”高清直播。面對新冠肺炎CT閱片量猛增、防疫一線放射科醫(yī)生短缺的情況,AI智能閱片幫助醫(yī)生全面識別病灶,診斷更快速、更權(quán)威、更精準。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),關鍵物資生產(chǎn)調(diào)配管理更加智能化,通過在線辦公、遠程協(xié)同等方式幫助企業(yè)復工。傳統(tǒng)公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)結(jié)合5G、物聯(lián)網(wǎng)和AI技術,實現(xiàn)全面的監(jiān)測預警、實時的數(shù)據(jù)交互和事件展現(xiàn),為新冠疫情等突發(fā)事件的應急管理提供關鍵支撐。

(二)數(shù)據(jù)資源體系推動疫情信息“查得清”

高質(zhì)量和豐富的數(shù)據(jù)資源是應急管理體系向精細精準方向發(fā)展的基礎,是智能化發(fā)展的強勁驅(qū)動力。比如,山東省大數(shù)據(jù)局通過人口遷徙數(shù)據(jù),分析人口遷入遷出來源、數(shù)量和交通方式等情況,及時提供給相關部門開展聯(lián)防聯(lián)控;通過監(jiān)測貨車流量、網(wǎng)上辦公流量、企業(yè)用電量等數(shù)據(jù),綜合分析各地區(qū)各行業(yè)復工復產(chǎn)情況,為相關部門制定有針對性的措施提供決策參考。騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出新冠肺炎疫情分布實時可視化應用,用戶可查詢疫情分布小區(qū)的具體位置,與當前所在地的距離和確診病例數(shù)量等信息。電信運營商推出疫情大數(shù)據(jù)平臺,統(tǒng)計全國特別是武漢和湖北等重點地區(qū)的人員流動情況,分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的流動情況,支撐各部門對疫情的精準防控和精準施策。

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