達州電銷手機卡

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銷售預測在成品油物流配送中的科學應用

目前，大部分加油站的油量存儲需求都是根據(jù)個人經(jīng)驗而確立的，加油站根據(jù)過去的經(jīng)驗對未來各型號的成品油需求情況進行預估，然后由調(diào)度中心安排各部門進行運輸。實際上，這種由個人經(jīng)驗確立油量需求的方式具有一定的缺陷，會導致各加油站之間油量不均衡，市場競爭力差距越來越大，所以合理的銷售預測便能充分發(fā)揮自己的效用。成品油運輸具有特殊性，在運輸過程中是不能隨意地進行裝卸的。成品油運輸往往都是以罐裝形式進行。所以在進行成品油銷售預測的時候，一定要將油罐的自身因素考慮在內(nèi)，這樣才能夠得到成品油銷售的有效趨勢，成品油物流配送過程與時間也緊密相連，所以可以建立一個如下的數(shù)學模型:v=αF/αt(v是指銷售速度，t是時間)。通過成品油的銷售速度與平均運輸時間便可以大致得出理論上需要下單的成品油數(shù)量，此時設訂貨處的成品油油罐數(shù)量為G理，成品油銷售速度依舊是v，而T則是運輸車輛從油庫到達加油站所需要的平均時間，此時可以得出這一數(shù)學模型:G理=v×T。在進行成品油物流配送階段的銷售預測時，一定要充分考慮時間與一些可能會發(fā)生的干擾因素，防止加油站出現(xiàn)無油可用的情況。所以在進行數(shù)學模型的設計時，要適當?shù)丶由暇彌_數(shù)值，可將此數(shù)值設為L波，緩沖數(shù)量在6～12小時。銷售預測并不會是完全正確的，在進行銷售預測中所提供的各項數(shù)值都只是作為參考而存在。在實際情況中，如要判斷出真正的成品油配送量一定要將油罐車載重、運輸?shù)腪jia目的地、配送過程的花費等情況都進行充分考慮，避免因為考慮不全面而對結(jié)果造成干擾，這樣才能真正體現(xiàn)出銷售預測的價值，保證成品油物流配送的順利展開。