地圖標(biāo)注行業(yè)或?qū)⒙氏饶玫饺斯ぶ悄苋雸?chǎng)券

人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為人工智能）成了 21 世紀(jì)最要害的技能。尤其是 2016 年，比以往任何時(shí)分都愈加深化到商業(yè)層面和大家日子。也許是源于 AlphaGo 圍棋大勝李世石的那次引爆，也許是受本錢瘋狂的推動(dòng)，似乎一夜之間，人工智能一躍變成下一波科技競(jìng)賽的重心。但意外的是，業(yè)界至今也未能找到人工智能的突破口或者說鮮有運(yùn)用人工智能處理最靠近實(shí)際日子疑問的工業(yè)。業(yè)界不禁在問：人工智能的風(fēng)口終究在哪里？
眾所周知，跟著國(guó)際一體化及互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代人的出行需求越來越多元，出行節(jié)奏也越來越快，傳統(tǒng)的地圖標(biāo)注現(xiàn)已難以滿足現(xiàn)代社會(huì)的出行需求，大家迫切需求精確可靠、便利簡(jiǎn)略、功用強(qiáng)大、掩蓋全球的出行東西，讓出行更簡(jiǎn)略、經(jīng)濟(jì)、舒服。對(duì)此，有業(yè)界剖析以為，人工智能的大爆發(fā)為處理現(xiàn)代人的出行痛點(diǎn)發(fā)明了條件。實(shí)際真的如此嗎？ 大數(shù)據(jù)構(gòu)架是智能化的根底
提及地圖，業(yè)界首先想到的是，地圖數(shù)據(jù)的收集與處理尤為主要，甚至在某種程度上決議了地圖的可用性和用戶的體會(huì)。這兒咱們無妨以國(guó)內(nèi)搶先的百度地圖標(biāo)注為例，看看百度地圖標(biāo)注是如此進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的。
關(guān)于百度地圖標(biāo)注而言，根據(jù)長(zhǎng)期竭盡全力的積累，包含不斷晉級(jí)收集裝備，投入適當(dāng)?shù)娜肆?、物力自建?shù)據(jù)中心，現(xiàn)已徹底推翻了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集形式。詳細(xì)到百度地圖標(biāo)注的收集，其收集車所運(yùn)用的核心收集設(shè)備首要包含GNSS+IMU、成像體系、Lidar點(diǎn)云體系，現(xiàn)在收集團(tuán)隊(duì)的一切收集車均可完結(jié)ADAS等級(jí)地圖數(shù)據(jù)收集。運(yùn)用對(duì)收集技能的立異，百度地圖標(biāo)注很早就完結(jié)了1人一起進(jìn)行駕車+收集的作業(yè)形式，與傳統(tǒng)的2人作業(yè)形式比較，既節(jié)省了人力又提高了功率。
再看數(shù)據(jù)處理，對(duì)應(yīng)外業(yè)多棲組合收集形式，百度地圖標(biāo)注發(fā)明性提出了多組合數(shù)據(jù)處理形式。該形式運(yùn)用圖畫辨認(rèn)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技能打造出數(shù)據(jù)處理三大刀鋒技能：圖畫深度學(xué)習(xí)主動(dòng)挑選功用，從收集的印象中迅速主動(dòng)辨認(rèn)路途特征、獲取概括并制作形狀，彌補(bǔ)車采盲區(qū)有些數(shù)據(jù)；全景圖畫主動(dòng)辨認(rèn)技能，機(jī)器精準(zhǔn)辨認(rèn)現(xiàn)在人工可目視的路途圖形標(biāo)牌、地上車標(biāo)以及文字標(biāo)牌；多源數(shù)據(jù)主動(dòng)辨認(rèn)差分交融技能，將外業(yè)實(shí)采的不相同形式數(shù)據(jù)與協(xié)作數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)完結(jié)程序的主動(dòng)辨認(rèn)差分、屬性主動(dòng)交融，然后減少人作業(yè)業(yè)量。一起，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、全流程多工序數(shù)據(jù)主動(dòng)化流通等方面的渠道化立異，也大幅提高了數(shù)據(jù)出產(chǎn)作業(yè)的主動(dòng)化份額，使全體出產(chǎn)功率到達(dá)業(yè)界先進(jìn)水平。
數(shù)據(jù)駕馭才能決議智能化程度
據(jù)了解，現(xiàn)在百度地圖標(biāo)注的外采團(tuán)隊(duì)收集完結(jié)的數(shù)據(jù)中有超越80%的作業(yè)都能完結(jié)主動(dòng)處理，人工處理在百度地圖標(biāo)注的數(shù)據(jù)加工中只占不到20%的份額，大大提高了作業(yè)功率，確保了數(shù)據(jù)更新的及時(shí)性。例如路途阻斷等類型的主要要素信息可完結(jié)分鐘級(jí)上線，新路段完結(jié)天級(jí)上線、主要城市數(shù)據(jù)到達(dá)周級(jí)更新。
不知業(yè)界在此看到了啥？咱們看到的恰是依托于上述人工智能等先進(jìn)技能的運(yùn)用，百度地圖標(biāo)注讓地圖數(shù)據(jù)的收集和出產(chǎn)變得愈加高效和精確?，F(xiàn)在，百度地圖標(biāo)注已完結(jié)底層數(shù)據(jù)徹底自采，掩蓋全國(guó)一切城市，收集路程超越670萬公里，擁有4500萬個(gè)POI信息點(diǎn)，全景相片達(dá)7億多張，全景圖畫的主動(dòng)化辨認(rèn)獲取精確率高達(dá)95%，如同人的雙眼相同辨認(rèn)店肆名稱、門牌號(hào)、停車場(chǎng)、營(yíng)業(yè)時(shí)間等信息，然后讓百度地圖標(biāo)注的數(shù)據(jù)無限迫臨實(shí)際國(guó)際。
技能催生改造商品，用戶享用AI盈利進(jìn)行時(shí)
前不久，在人工智能年代的出行暨百度地圖標(biāo)注新版發(fā)布媒體交流會(huì)上，百度地圖標(biāo)注發(fā)布了V9.8.0新版本。如果說上述是百度地圖標(biāo)注在至關(guān)主要的數(shù)據(jù)收集和處理中許多運(yùn)用了人工智能技能，那么baidu創(chuàng)始的人工智能圖畫辨認(rèn)路況模型也被立異性地運(yùn)用到百度地圖標(biāo)注客戶端中，即經(jīng)過根據(jù)交通印象的人工智能圖畫辨認(rèn)技能，可以辨認(rèn)路途上的車輛密度，讓用戶非常好地感知車多擁堵的實(shí)質(zhì)，大幅改善了傳統(tǒng)的根據(jù)軌道核算辨認(rèn)模型的成果，使得路況辨認(rèn)精確度進(jìn)一步提高，用戶可以更迅速地了解到周邊的路況信息，體會(huì)非常好。此外，百度地圖標(biāo)注客戶端現(xiàn)在現(xiàn)已具備了AR導(dǎo)航、智能道路決議計(jì)劃（參加同享單車、網(wǎng)約車的選項(xiàng)）以及跨城出行計(jì)劃+迅速購票等功用，并且其間也集成了語音交互有關(guān)技能。
以百度地圖標(biāo)注現(xiàn)已推出了根據(jù)AR技能的AR導(dǎo)航效勞為例，用戶可運(yùn)用AR進(jìn)行步行導(dǎo)航，在飛機(jī)場(chǎng)、購物中心、醫(yī)院和別的大型建筑內(nèi)，用戶可站在天主視角統(tǒng)觀大局，不必再暈頭轉(zhuǎn)向地找標(biāo)志物，找方向，直接在實(shí)際場(chǎng)景中就能清楚看到行進(jìn)道路。再如語音智能交互。百度地圖標(biāo)注還經(jīng)過baidu大腦的人工智能明星商品–度秘，更精確的了解用戶需求，把更多的內(nèi)容輸出給用戶，比方用戶只需用語音表達(dá)出訂酒店的需求，地圖就能迅速根據(jù)喜愛推薦酒店，推送3D圖，完結(jié)預(yù)定，并計(jì)劃最好道路和提示出發(fā)時(shí)間，做出個(gè)性化的一條龍出行決議計(jì)劃。值得一提的是，百度地圖標(biāo)注由于最先運(yùn)用人工智能而受益，依托人工智能，百度地圖標(biāo)注現(xiàn)已創(chuàng)始4K地圖、全景地圖、高精地圖，并以每三天上線一個(gè)新功用的速度迅速迭代。
綜上所述，咱們看到，最靠近實(shí)際日子的運(yùn)用的地圖現(xiàn)在無論是從后臺(tái)的數(shù)據(jù)的收集和處理，還是前端直接面向用戶的運(yùn)用均現(xiàn)已融入了許多與人工智能有關(guān)的技能，或者說人工智能現(xiàn)已在地圖工業(yè)中找到了自己的用武之地，且現(xiàn)已落地生花，更為主要的是，人工智能要在各行各業(yè)非常好地運(yùn)用，許多時(shí)分需求地圖，比方人工智能要被用到的機(jī)器人、無人機(jī)，無人車，就需求地圖來引導(dǎo)機(jī)器的空間認(rèn)知才能。再比方人工智能被用到企業(yè)推廣中，就需求用戶的地圖空間數(shù)據(jù)。
可以說人工智能與地圖密不可分或者說地圖是將來許多選用人工智能工業(yè)的根底。而從現(xiàn)在以百度地圖標(biāo)注為代表的地圖工業(yè)關(guān)于人工智能的運(yùn)用看，地圖工業(yè)很可能首先拿到人工智能的入場(chǎng)券，盈利的不斷開釋也將催生更大的技能革命，與其說拭目而待，不如以為這是必將發(fā)作的將來。