本文目錄一覽:
1、智能外呼系統(tǒng)是什么,請附上操作指南?
2、電話外呼系統(tǒng)適用于哪些行業(yè)
3、智能外呼系統(tǒng)效率怎么樣?
4、催收系統(tǒng)可以輔助催收做什么,主要包含哪些催收方式啊?
5、智能催收系統(tǒng)是什么?相比之下有什么優(yōu)勢?
6、催收行業(yè)的三大痛點和安米智能催收的四大優(yōu)勢分析
智能外呼系統(tǒng)是什么,請附上操作指南?
自動外撥:根據(jù)設定的條件系統(tǒng)自動執(zhí)行外呼動作,適用于電話催收、語音播報等業(yè)務。預測外撥:坐席只需要接聽客戶電話和記錄客戶資料,撥號、等待、撥打結果判斷由系統(tǒng)完成,提高坐席的工作效率。適用于坐席數(shù)量較大的企業(yè)。預覽外撥:管理員將客戶資料分配給指定坐席,坐席瀏覽后手動一鍵外呼,適用于電話回訪、業(yè)務審核等。可以了解下華云天下外呼系統(tǒng),謝謝!
電話外呼系統(tǒng)適用于哪些行業(yè)
1、快遞。外呼電話系統(tǒng)用于快遞智能派件,通知客戶來取件,節(jié)省了通知時間。
2、裝修。家居裝修行業(yè)的營銷,售前電話客戶邀約的進行以及家居售后回訪,都可以使用智能電話外呼系統(tǒng)來完成。
3、金融行業(yè)的催收。通過外呼系統(tǒng)軟件可以代替銀行客服人員,進行M0/M1階段的催收,針對個人或者企業(yè)的金融催收。
智能外呼系統(tǒng)效率怎么樣?
在人工智能時代,這樣的問題AI技術可以輕松解決。網(wǎng)譜攜手智能外呼 系統(tǒng)利用阿里云全球領先的語音識別、語音合成、自然語言理解等人工智能技術,結合多樣化的外呼場景進行智能語音交互,構建了一個“話術標準、應答智能、語音真實、情緒穩(wěn)定、永不疲倦、成本低廉”的外呼系統(tǒng)。
網(wǎng)譜攜手智能外呼機器人能夠使用標準話術,不會受情緒影響,能夠準確理解用戶的回答及意圖,像人與人交流一樣對話。智能外呼系統(tǒng)可導入待呼叫客戶號碼等信息,批量生成外呼任務,并在規(guī)定時間,針對不同的場景進行批量合規(guī)化處理,自動完成外呼成功解決了催收中的質量保證及效率提升的問題。
此外,系統(tǒng)可根據(jù)業(yè)務特點隨時調整話術,持續(xù)快速切入市場,靈活應對市場變化,同時可語音轉寫對話信息并存儲,并給予大數(shù)據(jù)分析從而挖掘市場熱點動態(tài),支撐營銷決策。
自有核心技術
網(wǎng)譜攜手智能外呼系統(tǒng)應用獨立自主研發(fā)的語音識別、語義理解、語音合成技術,可自主學習,識別準確率穩(wěn)居行業(yè)第一
智能化溝通對話
支持語義打斷,即時響應客戶中途插話;客戶反復追問,不同話術回復,告別死板;支持話術帶參,合成播報客戶姓名等變量信息,擬人度高,真實自然
靈活應對場景變化
通話過程中,發(fā)現(xiàn)客戶意向強烈或持續(xù)追問,可隨機應變,轉接人工坐席,通話結束后,可向客戶直接發(fā)送短信,進行信息確認、內容推送
場景話術豐富
國內首創(chuàng)外呼機器人,多年落地經(jīng)驗,行業(yè)知識庫豐富,可根據(jù)行業(yè)特點,面向不同客戶群,靈活配置外呼策略,量身定制場景話術,快速達到理想效果;
錄音轉寫調聽
全程存儲通話語音,實時轉寫通話文本,對話記錄全文檢索,通話狀態(tài)在線監(jiān)控,隨時調聽通話錄音,還原客戶原始意圖
數(shù)據(jù)分析挖掘
提供時間、場景、任務、產(chǎn)品等多維度數(shù)據(jù)報表,可視化分析關鍵運營指標,協(xié)助各層級管理人員了解服務運營情況,輕松完成外呼任務量化指標
客戶意向分類
分析客戶通話記錄,根據(jù)到達節(jié)點、交互輪次、通話時長,真實跟蹤用戶意圖,根據(jù)不同條件設定,完成客戶等級分類,精準篩選優(yōu)質客戶,支撐人工跟進
多種合作服務模式
公有云部署,成本低,使用靈活,可快速上線;私有云部署,數(shù)據(jù)本地流轉,隱私數(shù)據(jù)安全可控;針對有線路有資源的客戶,可合作運營
在某房地產(chǎn)公司,用網(wǎng)譜攜手智能外呼機器人向數(shù)據(jù)庫中的購房者推薦樓盤,并邀請有意向的客戶到門店看房,客戶到了門店再由房產(chǎn)經(jīng)紀人接待看房,形成“智能外呼機器人泛篩選+房產(chǎn)經(jīng)紀人精準接待”的新型房產(chǎn)售賣模式。
在金融、房地產(chǎn)、招聘、交通、快遞、教育、調研等眾多領域,阿里云正在構建“AI+人工”,人機協(xié)同工作的客戶服務新模式、新風向。用人工智能賦能企業(yè),從而實現(xiàn)AI技術輔助提升企業(yè)競爭力,成為阿里云人工智能技術及產(chǎn)品應用的目標。阿里云也將繼續(xù)專注于人工智能技術的研發(fā)與應用,實現(xiàn)促進外呼行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。
催收系統(tǒng)可以輔助催收做什么,主要包含哪些催收方式???
催收系統(tǒng)可以輔助做催收的催員做以下幾類:
案件詳情查看:查看逾期客戶的詳細信息,如逾期金額、逾期天數(shù)、聯(lián)系方式等等
催收策略指導:可以指導催員做催收話術指導,催收策略等
批量電話外呼:可以協(xié)助催員做批量電話外呼
律師函發(fā)送:在催收過程中需要發(fā)送律師函進行協(xié)助催收的
批量訴訟:對于常規(guī)催收手段仍然回款無效的,可以進行批量線上訴訟
主要的催收方式包括:電話催收、上門催收、語音
智能催收系統(tǒng)是什么?相比之下有什么優(yōu)勢?
智能催收系統(tǒng)是什么?
智能催收系統(tǒng),顧名思義,相比傳統(tǒng)的催收系統(tǒng)多了“智能”二字,即擁有一定程度智能化的金融逾期資產(chǎn)的回收系統(tǒng)。
相比之下有什么優(yōu)勢?
即在傳統(tǒng)的“導入案件”“分案”“外呼催收”“協(xié)催工具”“智能質檢”等等多維度進行了智能化的升級,如可以一鍵導入資產(chǎn)方案件,不限格式,分案可以根據(jù)催收公司的催收能力和特點進行智能化的匹配,可以進行批量的外呼,并且通過語義識別進行一定程度的機器人對話,可以通過一鍵發(fā)送電子律師函以及批量發(fā)起智慧訴訟的方式進行協(xié)助催收,可以通過全量覆蓋的方式對催員的催收錄音進行智能語音質檢,檢索催收過程是否合規(guī)等等
總之優(yōu)勢就是:更智能、更高效、更合規(guī)
催收行業(yè)的三大痛點和安米智能催收的四大優(yōu)勢分析
金融行業(yè)里有句話“三分貸七分管”自動外呼系統(tǒng)催收,在“管”的過程中,催收是不可或缺的一環(huán),有人說催收就是金融市場的“清道夫”。安米智能助力催收機構合法合規(guī)智能催收。
傳統(tǒng)催收方式多是勞動密集型的,人員流動大,人員招聘壓力大,人力成本不斷上漲。針對催收的監(jiān)管愈發(fā)嚴格,行業(yè)自律也讓催收變得更為規(guī)范,讓“初見光明”的催收從業(yè)者認同感降低,人員流失率進一步加大,有業(yè)內從業(yè)者稱“過年回家,親戚問是做什么工作的,自己都不好意思說是催收,只能委婉告知是做金融的”。
從業(yè)者不被認同感以及驟降的回款率,迫使催收從業(yè)者紛紛離開,尋找更加光明的道路。流失的人,低回款率,在這樣的行業(yè)現(xiàn)狀下,人工智能的介入顛覆自動外呼系統(tǒng)催收了傳統(tǒng)的催收方式,有助于提升催收的效率。
多年前,網(wǎng)貸業(yè)內人士談起人工智能催收,很多人(特別是催收公司)覺得不現(xiàn)實,總感覺落地應用是件非常遙遠的事情。這兩年,人工智能技術的發(fā)展以及金融市場用戶的需求,共同推動智能催收機器人的發(fā)展,當各類的智能催收機器人如雨后春筍般涌現(xiàn)到市場上,很多人慌了,機器取代人工的時代,或許來了。
催收原是個鮮為人知的行業(yè),傳統(tǒng)的催收公司一般以銀行和信用卡業(yè)務為主,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起,特別是 現(xiàn)金貸逾期體量較大,導致市場對催收的需求呈幾倍增長, 門檻的降低及需求的大幅增長,帶動了催收行業(yè)快速發(fā)展,由于傳統(tǒng)催收行業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè),受限于時間、地點、天氣等多方面因素,企業(yè)為了控制成本,多以電話催收為主,電話催收是目前國內較為行之有效的主要方式之一。
催收行業(yè)存在的3大痛點
1、效率低下,大量人工被浪費。
網(wǎng)貸業(yè)內有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,假設一天有效工作時間是7.5個小時,一位催收員按傳統(tǒng)方式打電話,真正有效時間只有2小時,大量時間被浪費在無效撥號中。網(wǎng)貸業(yè)內人士表示:由于普惠金融的特殊性,傳統(tǒng)催收方式已逐漸無法滿足市場需求,行業(yè)急需探尋新的催收方式以解燃眉之急?;ヂ?lián)網(wǎng)消費金融時代,用戶提醒需要更及時,逾期電話催收也需要更高的效率。
2、貸后業(yè)務需求巨大,難以全面覆蓋。
由于互聯(lián)網(wǎng)消費信貸服務用戶下沉,覆蓋人群范圍擴大,用戶數(shù)量與傳統(tǒng)金融相比有幾何級的上漲,對電話催收效率有更高的要求。面對源源不斷的逾期者,提升催員催收效率是關鍵。
3、在合規(guī)的前提下,用傳統(tǒng)模式去催收成本升高。
由于消費金融等業(yè)務快速擴張,導致催收市場人員缺口巨大,人員成本翻倍增長,招聘成了很多公司的首要問題自動外呼系統(tǒng)催收;人工智能核心目標就是降低成本和節(jié)約人力,符合當前趨勢自動外呼系統(tǒng)催收;金融業(yè)內人士指出,從測試結果看,人工結合智能催收對消費貸款和信用貸款的催回率可以達到50%-60%,相較純人工催收方式高出13個百分點。
人工智能催收4大優(yōu)勢:
1) 策略、模型、分案。 通過數(shù)據(jù)構建模型,通過模型設計催收策略,通過策略來設定分案規(guī)則,每一個模塊環(huán)環(huán)相扣;
2) 外呼系統(tǒng)。 包括自動外呼和人工外呼,自動外呼自動對接系統(tǒng)導入數(shù)據(jù)定期外呼及短信,同時進行人工外呼。人工外呼需要進行客戶畫像,提示催收員相關話術技巧等;
3) 報表系統(tǒng), 可以按照權限和需要實現(xiàn)實時的業(yè)務監(jiān)控及預警,實現(xiàn)人力調配決策;
4) 輔助系統(tǒng) ,實現(xiàn)短信、質檢等業(yè)務智能化、批量化、合規(guī)化。
安米 智能催收系統(tǒng)()將每個催收案件進行基本信息處理后,利用算法、大數(shù)據(jù)等技術手段,通過知識圖譜完成人際關系網(wǎng)絡分析,通過網(wǎng)絡公開信息查找關聯(lián)人,獲得優(yōu)先聯(lián)系號碼,再根據(jù)不同逾期賬齡、不同用戶畫像,由AI自動分析歷史最佳的話術與溝通策略,最后再由機器自動模擬完成語音或者短信催收,并生成處置報告,根據(jù)催回情況進入下一步處理,結案、人工介入等。
人工智能的賦能下,催收方式將從勞動密集型轉變?yōu)榧夹g密集型,以大數(shù)據(jù)和人工智能為驅動,越來越透明化、標準化。隨著金融市場體量的擴大,工具化、系統(tǒng)化、批量化的催收方式或將成為未來的行業(yè)趨勢。
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