隨著Docker的普及成熟，已經(jīng)逐漸成為部署項目的首選，今天來和大家分享下如何使用docker部署django技術棧項目。
我們這里說的Django技術棧為：python3.6、Django2.2、redis、mysql、celery、gunicorn和nginx。在實際的生產(chǎn)項目中，這些組件分布在集群的不同機器，如Nginx、redis和Mysql可能會有單獨的團隊或部門負責。涉及的部署架構和容器的編排會更為復雜，本文暫不去深究。本文主要介紹，如何使用 docker-compose 來編排這些組件，這種方式適用于測試環(huán)境的部署或者你的個人 sideproject 的部署。
本文默認你已經(jīng)了解 docker 和 docker-compose 的一些基本知識，若你不了解，可閱讀下面這些資料：
- Docker知識大全
- Docker官方文檔
- Docker Compose文檔
下面我們來說下如何部署。
項目組織結構
首先，看下我們的項目組織結構，結構如下：
├── LICENSE
├── README.md
├── compose
│ ├── celery
│ │ ├── Dockerfile
│ │ ├── celery-beat.sh
│ │ └── celery.sh
│ ├── mysql
│ │ └── my.cnf
│ ├── nginx
│ │ └── nginx.conf
│ └── web
│ ├── Dockerfile
│ ├── entrypoint.sh
│ ├── gunicorn.conf
│ └── gunicorn.sh
├── docker-compose.yml
├── docker_django_demo
│ ├── __init__.py
│ ├── celery.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
├── env.tpl
├── manage.py
├── requirements.txt
除了Django的項目文件外，主要增加了 compose 配置文件目錄和 docker-compose.yml 配置文件。
- compose目錄主要存放各組件的dockerfile文件和啟動腳本。
- docker-compose.yml 是docker-compose的編排配置文件。
編寫Dockerfile 及啟動初始化腳本
在docker-compose中，容器的啟動有兩種方法，一種是直接使用公共的鏡像來啟動容器，另一種是通過我們自己編寫的Dockerfile。因為我們要安裝額外的工具包和初始化相關配置，web和celery組件我們使用自定義的Dockerfile方式。
web容器的 compose/web/Dockerfile :
FROM python:3.6
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY ./requirements.txt /code/
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \
&& rm -rf requirements.txt
COPY . /code/
COPY ./compose/web/*.sh /code/
RUN sed -i 's/\r//' gunicorn.sh \
&& chmod +x gunicorn.sh \
&& sed -i 's/\r//' entrypoint.sh \
&& chmod +x entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["/bin/bash", "entrypoint.sh"]
web容器的其他文件：
- compose/web/entrypoint.sh web容器的啟動腳本，執(zhí)行一些初始化或檢測邏輯。
- compose/web/gunicorn.conf gunicorn配置文件。
- compose/web/gunicorn.sh gunicorn的啟動腳本。
celery的Dockerfile:
FROM python:3.6
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY ./requirements.txt /code/
COPY ./compose/celery/*.sh /code/
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \
&& rm -rf requirements.txt && sh init_env.sh
COPY . /code/
COPY ./compose/celery/*.sh /code/
RUN sed -i 's/\r//' celery.sh \
&& chmod +x celery.sh \
&& sed -i 's/\r//' celery-beat.sh \
&& chmod +x celery-beat.sh
celery的其他文件：
- compose/celery/celery.sh celery的啟動腳本。
- compose/celery/celery-beat.sh celery-beat的啟動腳本。
編寫Compose啟動配置文件
docker-compose 配置如下：
version: '2'
services:
redis:
image: redis
ports:
- "6379:6379"
db:
restart: always
image: mysql:5.7.19
# command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
volumes:
- ./compose/mysql/:/etc/mysql/conf.d
- ./db:/var/lib/mysql
# for test
ports:
- "127.0.0.1:3307:3306"
# (HOST:CONTAINER)
env_file:
- .env
web:
# restart: always
build:
context: .
dockerfile: ./compose/web/Dockerfile
command: sh gunicorn.sh # ["/bin/bash", "gunicorn.sh"]
ports:
- "8080:8002"
# (HOST:CONTAINER)
volumes:
- ./logs:/var/logs/
- ./collect_static:/code/collect_static
- ./static:/code/static
- ./templates:/code/templates
- ./uploads:/code/uploads
env_file: .env
depends_on:
- redis
- db
nginx:
restart: always
image: nginx:1.13.0
volumes:
- ./compose/nginx:/etc/nginx/conf.d/
- ./staticfiles:/code/staticfiles
- ./logs:/var/log/nginx
ports:
- "80:80"
# (HOST:CONTAINER)
depends_on:
- web
celery:
build:
context: .
dockerfile: ./compose/celery/Dockerfile
command: sh celery.sh
volumes:
- ./logs:/var/logs/
- ./uploads:/code/uploads
depends_on:
- redis
- db
env_file: .env
celery-beat:
build:
context: .
dockerfile: ./compose/celery/Dockerfile
command: sh celery-beat.sh
volumes:
- ./logs:/var/logs/
depends_on:
- redis
- db
env_file: .env
celery 的worker 和beat這里我們使用同一個鏡像Dockerfile, 按照一個鏡像一個進程的原則，啟動兩個容器來分別跑worker和beat進程。
編譯測試
編寫好配置文件之后，編譯鏡像測試運行：
docker-compose build
docker-compose up # 前臺運行
docker-compose up -d # 無誤后可后臺運行
docker-compose ps 可以看到啟動好的容器：
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
--------------------------------------------------------------------------------------------------
dockerdjangodemo_celery-beat_1 sh celery-beat.sh Up
dockerdjangodemo_celery_1 sh celery.sh Up
dockerdjangodemo_db_1 docker-entrypoint.sh mysqld Up 127.0.0.1:3307->3306/tcp
dockerdjangodemo_nginx_1 nginx -g daemon off; Up 0.0.0.0:80->80/tcp
dockerdjangodemo_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 0.0.0.0:6379->6379/tcp
dockerdjangodemo_web_1 /bin/bash entrypoint.sh sh ... Up 0.0.0.0:8080->8002/tcp
映射端口可根據(jù)自己的實際情況調(diào)整。
問題
下面說下在構建過程中的幾個需要注意的問題。
mysql 編碼問題
docker 提供的mysql鏡像，默認編碼為 latin1 , 在保存中文時會顯示亂碼。官方提供了一種修改編碼方式的方法，在啟動腳本后指定編碼格式，文檔可見這里。mysql容器5.7.19版本可直接在docker-compose.yml 中的command后跟上參數(shù) --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci 。這種方式，只是修改server端的編碼?？芍苯邮褂门渲梦募采w的方式，指定所有的編碼格式。
配置如下：
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
character-set-server=utf8mb4
collation-server=utf8mb4_general_ci
init-connect='SET NAMES utf8mb4'
init_connect='SET collation_connection = utf8mb4_general_ci'
skip-character-set-client-handshake # 跳過客戶端的編碼配置，客戶端直接使用服務端的編碼配置
bind-address = 0.0.0.0
注：mysql 5.7.19 配置文件方式成功，5.7.4、5.7.17 均失敗，可做參考。
web等mysql啟動完成后再繼續(xù)
mysql 容器在啟動起來之前是無法接受數(shù)據(jù)庫鏈接的，在web啟動初始化時，若數(shù)據(jù)庫還沒有啟動好會導致web容器啟動失敗直接退出。我們可以增加在web容器啟動時增加檢測腳本，數(shù)據(jù)庫連通之后，再繼續(xù)。
腳本如下：
#!/usr/bin/env bash
set -o errexit
set -o pipefail
echo $MYSQL_PASSWORD
echo $MYSQL_DATABASE
echo $MYSQL_HOST
echo $MYSQL_USER
echo $MYSQL_PORT
function mysql_ready(){
python << END
import sys
import pymysql
try:
conn = pymysql.connect(host="db", port=3306, user="root", passwd="$MYSQL_ROOT_PASSWORD", db='$MYSQL_DATABASE', charset='utf8')
except pymysql.err.OperationalError:
sys.exit(-1)
sys.exit(0)
END
}
until mysql_ready; do
>&2 echo "MySQL is unavailable - sleeping"
sleep 1
done
>&2 echo "MySQL is up - continuing..."
總結
到此，使用docker來部署django技術棧服務就完成了，完整的項目代碼，大家可參閱 docker-django-demo 。
文章開始說了，該部署方式不適合大型網(wǎng)站的線上生產(chǎn)服務，耦合度太高，不好維護等存在著許多問題。但是，部署自己的sideproject或者測試環(huán)境，在硬件資源有限的情況的下還是非常不錯的。除了減少環(huán)境部署搭建的麻煩外，遷移起來也是很方便的。
demo 項目中也有些開發(fā)環(huán)境下如何使用docker的案例，但是個人一直認為docker更適合部署，在開發(fā)環(huán)境方便不如直接搭建來的靈活方便。歡迎大家留言，共同討論docker在開發(fā)和部署上的使用心得。
參考
cookiecutter-django
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
