一、mapreduce是根據(jù)map函數(shù)里調(diào)用的emit函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)來(lái)進(jìn)行分組的
Map-Reduce是一種計(jì)算模型，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是將大批量的工作（數(shù)據(jù)）分解（MAP）執(zhí)行，然后再將結(jié)果合并成最終結(jié)果（REDUCE）。
使用 MapReduce 要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)函數(shù) Map 函數(shù)和 Reduce 函數(shù), Map 函數(shù)調(diào)用 emit(key, value), 遍歷 collection 中所有的記錄, 將key 與 value 傳遞給 Reduce 函數(shù)進(jìn)行處理。Map 函數(shù)必須調(diào)用 emit(key, value) 返回鍵值對(duì)。
參數(shù)說(shuō)明:
1. map ：映射函數(shù) (生成鍵值對(duì)序列,作為 reduce 函數(shù)參數(shù))。
2. reduce 統(tǒng)計(jì)函數(shù)，reduce函數(shù)的任務(wù)就是將key- values變成key-value，也就是把values數(shù)組變成一個(gè)單一的值value。
3. out 統(tǒng)計(jì)結(jié)果存放集合 (不指定則使用臨時(shí)集合,在客戶(hù)端斷開(kāi)后自動(dòng)刪除)。
4. query 一個(gè)篩選條件，只有滿(mǎn)足條件的文檔才會(huì)調(diào)用map函數(shù)。（query。limit，sort可以隨意組合）
5. sort 和limit結(jié)合的sort排序參數(shù)（也是在發(fā)往map函數(shù)前給文檔排序），可以?xún)?yōu)化分組機(jī)制
6. limit 發(fā)往map函數(shù)的文檔數(shù)量的上限（要是沒(méi)有l(wèi)imit，單獨(dú)使用sort的用處不大）
//測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
db.user.drop();
for(var i=10; i 100; i++) {
db.user.insert({
name:"user" + i,
age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20,
sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',
chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,
math : Math.floor(Math.random()*50)+50,
english : Math.floor(Math.random()*50)+50,
class : "C" + i%5
})
}
// runCommand運(yùn)行方式
db.sales.runCommand({
mapreduce: "user",
map: function(){
if(this.class == "C1") {
emit(this.age, this.age);
}
},
reduce: function(key,values){
var maxValue = Max(key, values);
return maxValue;
},
{
out: {inline: 1},
query : "",
sort: "",
limit: "",
}
})
db.user.mapReduce(
// 映射函數(shù)，里面會(huì)調(diào)用emit(key,value)，集合會(huì)按照你指定的key進(jìn)行映射分組。
function(){
// 按照emit函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)進(jìn)行分組
// 第二個(gè)參數(shù)的值會(huì)傳遞給reduce
emit(this.age, this);
},
// 簡(jiǎn)化函數(shù)，會(huì)對(duì)map分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組簡(jiǎn)化
// 在reduce(key,value)中的key就是emit中的key, vlaues為emit分組后的emit(value)的集合
function(key, values){
var maxValue = Math.max(key, values);
return maxValue;
},
// 可選參數(shù)
{
query: {sex: "F"},
out: "result",
sort : {},
limit : 0
}
)
執(zhí)行結(jié)果：
{
"result" : "result", // 存放的集合名
"timeMillis" : 23,
"counts" : {
"input" : 29, // 傳入文檔的個(gè)數(shù)
"emit" : 29, // 此函數(shù)被調(diào)用的次數(shù)
"reduce" : 6, // 此函數(shù)被調(diào)用的次數(shù)
"output" : 8 // 最后返回文檔的個(gè)數(shù)
},
"ok" : 1
}
查看返回的結(jié)果：
db.result.find()
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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《MongoDB學(xué)習(xí)筆記之MapReduce使用示例》，本文關(guān)鍵詞 MongoDB,學(xué)習(xí),筆記,之,MapReduce,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
